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Engenheiro de Inteligência Artificial (GenAI) - Sênior

Descrição da vaga

Estamos em busca de um Engenheiro de Inteligência Artificial para liderar iniciativas estratégicas com foco em modelos generativos.

Você será responsável pelo desenho, desenvolvimento, experimentação e deployment de soluções baseadas em LLMs, colaborando com squads multidisciplinares na construção de produtos inteligentes, inovadores e escaláveis.

Se você é apaixonado por tecnologia, tem um olhar voltado para inovação e deseja trabalhar com o que há de mais avançado em IA, essa oportunidade é para você!

Responsabilidades e atribuições

  • Projetar pipelines de IA aplicando modelos pré-treinados e/ou customizados (GPT, Claude, LLaMA, etc.).
  • Desenvolver integrações com plataformas como Amazon Bedrock, SageMaker, OpenAI API.
  • Participar do discovery técnico e mapeamento de oportunidades para uso de GenAI nos produtos.
  • Liderar a arquitetura e implementação de soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Trabalhar em conjunto com devs full-stack e engenheiros de dados para colocar modelos em produção com confiabilidade.
  • Realizar tuning e monitoramento de desempenho de modelos.
  • Garantir boas práticas de MLOps: versionamento, reprodutibilidade, CI/CD e observabilidade.

Requisitos e qualificações

  • Sólida experiência com machine learning aplicados em produção.
  • Domínio de Python, com bibliotecas como scikit-learn, transformers, PyTorch ou TensorFlow.
  • Experiência prática com modelos generativos e engenharia de prompts.
  • Conhecimento em infraestrutura de IA na nuvem (especialmente AWS Bedrock/SageMaker, mas também vale Azure ou GCP).
  • Capacidade de trabalhar de forma autônoma, liderar iniciativas e comunicar decisões técnicas com clareza.

Diferenciais desejáveis

  • Experiência com LangChain, LlamaIndex ou frameworks de orquestração de LLMs.
  • Conhecimento em sistemas de vetores(Pinecone, Weaviate, FAISS) e embeddings.
  • Familiaridade com conceitos de ética em IA, como segurança, viés e explainability.
  • Experiência prévia em contextos de inovação, labs ou squads de MVP.

Informações adicionais

Benefícios

  • Assistência Médica e Odontológica
  • Alimentação - Swile Benefícios
  • Descontos estudantis
  • TotalPass - Saúde Física
  • Vittude - Saúde Mental
  • Programas de Reconhecimento
  • Day Off Birthday

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista Gente e Gestão
  3. Etapa 3: Entrevista Gestor -Entrevista técnica
  4. Etapa 4: Job Offer
  5. Etapa 5: Contratação

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